PNAS：红外-光学混合显微镜将癌症检验带入数字时代

美国伊利诺伊大学的深入研究工作人员通过在规格折射透镜里面增加红外光机能，将红外光测量结果与高亮度折射三维和机器学习插值联结，创始了与有别于流行病学新技术密切相关的数字活体，并且其性能也大约了最新的红外光透镜。该深入科研成果刊载在《PNAS》上。 许多组织流行病学学的规格是添加衍生物或偶氮，以便流行病学学家在透镜下看到细胞会的形状和方式而。但是，将与身心健康许多组织对应开及明确的边界都是很困难的，而且在许多情况下，病因是主观的。像红外光透镜这样的新技术可以测量许多组织的分子会组成，提供基本原理的测量来对应细胞会类型。然而由于其价格昂贵，且样品必须特殊的正要和处理过程，使得它们在绝大多数的临床和深入研究生态环境里面显然。 Rohit Bharga教授领导的调查小组通过在折射单反里面添加红外光激光器和专用透镜画面（称为约束透镜），研发出了混搭透镜。这种红外光-折射混搭新技术可通过研究所里面尤其采用的折射透镜测量红外光数据库和高亮度折射三维。红外光-折射混搭（IR-OH）透镜的概念。 将这两种新技术联结起来可以利用两者的占优势，它不仅具有折射透镜的高亮度、大视野和可及性，红外光数据库还可以顺利进行近似值量化，而无需添加任何会损坏许多组织的衍生物或偶氮。软件可以重现不同的偶氮，甚至交错它们以创始出更加完整的、关于许多组织里面所含的全数字三维。深入研究工作人员通过对身心健康和癌变的乳腺许多组织样本顺利进行光学，并将混搭透镜的“衍生物”结果与有别于染料新技术的结果顺利进行比较，从而对透镜顺利进行了实验者。许多组织活体的的中央比较显示了红外光-折射混搭透镜的某些机能。从右边：有别于方法染料的许多组织样本；里面：由红外光-折射混搭光学消除的近似值着色；从右：红外光数据库识别系统的许多组织类型。三维里面的黄色表示恶性癌症。图片来源：伊利诺伊大学香槟分校 此外，深入研究工作人员发现，他们的红外光-折射混搭透镜在几个方面都比不上最新技术的红外光透镜：覆盖率大幅提高了10倍、一致性很高、亮度大幅提高了4倍，从而允许在更加短的时间内，以无疑的内容对更加大的样品顺利进行红外光光学。在流行病学病因方面，这可以帮助加快回头结果的速度，降低试剂和工作人员对许多组织染料的费用，并为癌症流行病学学提供“全数字”解决方案。 深入研究工作人员著手继续完善用于量化混搭三维的近似值系统设计软件。他们打算努力优化可测量多个红外光波长的机器学习计算机系统，创始可轻松对应多种细胞会类型的三维，并将这些数据库与详细的折射三维定位在一起，以精确地映射样本里面的癌症。他们还著手探索混搭透镜光学的进一步系统设计，如法医学、高分子会生物科学和其他生物医学系统设计。完整引自：Martin Schnell，et al. All-digital histopathology by infrared-optical hybrid microscopy. PNAS first published February 3, 2020 .